AI Assessment

AI Readiness & Maturity Assessment – Onepager

Veel AI-initiatieven stranden niet op techniek, maar op een gebrek aan voorbereiding in de organisatie, data-infrastructuur of de AI-geletterdheid binnen de organisatie. Het AI Assessment van Straightable brengt de huidige staat van jouw organisatie nauwkeurig in kaart en toetst deze aan de minimale vereisten voor een succesvolle en verantwoorde AI-implementatie.

Waarom dit assessment?
Voordat je investeert in kostbare AI-oplossingen, wil je zeker weten dat het fundament stevig genoeg is. Dit assessment voorkomt dat je AI implementeert op vervuilde data of een gebrek aan kennis. Je krijgt een concrete aanbevelingen om jouw organisatie “AI-ready” te maken.

Scope: de 8 kritieke domeinen

AI heeft niet alleen impact op de technologische staat van uw infrastructuur maar vraagt zeker beleidsmatige en organisatorische voorbereiding. Daarom steekt dit assessment heel breed in om misverstanden en aannames vóór de implementatie al te kunnen ondervangen. We toetsen jouw organisatie op 7 essentiële pilaren, steeds afgezet tegen marktstandaarden:
De mate waarin de organisatie aantoonbaar voldoet aan relevante wet- en regelgeving (zoals de EU AI Act) en ethische kaders, met expliciete aandacht voor transparantie, uitlegbaarheid en risicobeheersing.

Hoe werkt het?

Je doorloopt een online vragenlijst met 125 vragen verdeeld over de 7 kennisgebieden. Er zullen meerdere disciplines binnen de organisatie nodig zijn om de volledige vragenlijst in te vullen. Wij adviseren, voordat je de vragenlijst definitief afrondt, met de eigenaren van de verschillende disciplines een laatste afstemming te houden. Indien gewenst kan iemand van Straightable daarbij aanwezig zijn.

Per vraag zijn er 3 antwoorden mogelijk. Er is daarbij geen goed of fout. Het is belangrijk alles zo reëel mogelijk in te vullen zodat er later geen onverwachtse problemen of misverstanden ontstaan die impact hebben op de implementatie van AI use cases.

Resultaat
Na het afronden van het assessment  ontvang je een integraal rapport met daarin het verschil tussen de huidige en gewenste situatie, samen met een visuele scorecard per domein (spindiagram). Daarbij krijgt je ook concrete aanbevelingen over grootste risico’s, quick wins en strategische investeringen. Tijdens de toelichting zullen we deze punten allemaal doornemen en in overleg een helder herstelplan schrijven en prioriteiten voor verdere groei met AI.

Je krijgt dus direct inzicht in sterke punten en blinde vlekken, legt de basis voor een gerichte AI-roadmap en kunt jouw organisatie benchmarken tegen marktstandaarden. Zo weet je exact waar je staat, welke stappen nodig zijn om AI veilig, slim en verantwoord te implementeren, en voorkom je verrassingen bij audits of investeringen.

Privacy & Informatieveiligheid
Gezien de gevoeligheid van het onderzoek naar uw systemen en processen, garanderen wij volledige vertrouwelijkheid via een non-disclosure agreement (NDA). Opslag van resultaten in een beveiligde, lokale omgeving.

1. Strategie & Leiderschap: Dit gaat over de mate waarin er een duidelijke AI-visie, actief executive sponsorship en een samenhangende strategie is die AI-initiatieven direct verbindt aan de bedrijfsdoelstellingen en organisatiebrede adoptie mogelijk maakt.

2. Organisatie & Structuur: De mate waarin de organisatie duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en besluitvormingsprocessen heeft ingericht om AI-initiatieven effectief te sturen en te borgen binnen de bedrijfsvoering.
3. Processen: De mate waarin bedrijfsprocessen gestandaardiseerd, stabiel en transparant zijn, zodat ze geschikt zijn voor automatisering en AI-toepassingen zonder maatwerk-chaos.
4. Data-Infrastructuur: De mate waarin data van voldoende kwaliteit, toegankelijkheid en veiligheid is om als betrouwbare brandstof voor AI te dienen, inclusief heldere eigenaarschap en governance.
5. Systemen & IT: De mate waarin de bestaande IT-architectuur en systemen flexibel, koppelbaar en schaalbaar zijn om moderne AI-oplossingen snel en veilig te integreren.
6. Kennis & Cultuur: De mate waarin medewerkers beschikken over de juiste digitale vaardigheden, AI-geletterdheid en veranderbereidheid om AI-innovaties te begrijpen,        accepteren en benutten.
7. Compliance & Ethiek
De mate waarin de organisatie aantoonbaar voldoet aan relevante wet- en regelgeving (zoals de EU AI Act) en ethische kaders, met expliciete aandacht voor transparantie, uitlegbaarheid en risicobeheersing.